Продвижение бизнеса в ответах ИИ становится новым направлением интернет-маркетинга. Ещё недавно владельцу бизнеса было достаточно думать о том, насколько хорошо его сайт виден в Яндексе и Google. Теперь рядом с привычным поиском появился ещё один канал — ответы Алисы, ChatGPT и других ИИ-систем.
Ещё недавно продвижение бизнеса в интернете выглядело довольно понятно.
Есть сайт. Есть Яндекс и Google. Человек вводит запрос — например, «бухгалтерское обслуживание для ИП» или «внедрение ИИ в бизнес» — и получает список сайтов.
Задача владельца сайта тоже была понятна: сделать так, чтобы его страницы оказались как можно выше в поисковой выдаче.
Отсюда SEO, семантическое ядро, статьи, ссылки, техническая оптимизация, Яндекс Вебмастер и десятки других инструментов.
Но рядом с привычным поиском появляется ещё один способ искать информацию.
Человек уже может не просматривать десять сайтов. Он просто спрашивает:
«Какая компания может помочь внедрить ИИ в малый бизнес?»
«Кто такой Дед Елисей?»
«Как автоматизировать продвижение сайта с помощью искусственного интеллекта?»
И Алиса, ChatGPT или другая AI-система сама формирует готовый ответ.
А значит, у бизнеса появляется совершенно новый вопрос:
Не только «на каком месте мой сайт в поиске?», но и «знает ли обо мне искусственный интеллект — и что именно он обо мне рассказывает?»
И вот это уже меняет привычную логику интернет-продвижения.
Представьте две витрины
Попробуем объяснить совсем просто.
Раньше поисковая система была похожа на большую торговую улицу.
Пользователь спрашивал:
«Где купить хороший токарный станок?»
Поисковик показывал ему десяток магазинов.
Дальше человек сам открывал сайты, сравнивал предложения и принимал решение.
Теперь между покупателем и этой торговой улицей появился ещё один участник — ИИ-консультант.
Покупатель спрашивает:
«Какой токарный станок выбрать для небольшой мастерской?»
И ИИ уже сам анализирует вопрос, собирает информацию, формирует ответ и может показать источники, на которые опирался.
Яндекс отдельно объясняет, как Алиса AI формирует ответы и использует сайты в качестве источников.
Получается, бизнесу теперь важно находиться сразу в двух витринах:
в традиционной поисковой выдаче;
и в ответах искусственного интеллекта.
Причём одна витрина не отменяет другую.
Для Алисы связь с обычным поиском особенно хорошо видна.
Поэтому SEO никуда не исчезает.
Скорее происходит следующее:
SEO остаётся фундаментом, а поверх него появляется ещё один уровень — видимость бизнеса в ответах ИИ.
Что такое видимость бизнеса в ИИ
Представим небольшую бухгалтерскую компанию.
У неё есть хороший сайт, экспертные статьи, страницы услуг, социальные сети, отзывы и публикации руководителя.
В Яндексе сайт может успешно находиться по своим запросам.
Но теперь потенциальный клиент спрашивает Алису:
«Какая бухгалтерская компания может вести ООО дистанционно?»
И возникает совершенно другой показатель эффективности:
Назвала ли Алиса эту компанию вообще?
Если назвала, становятся важны следующие вопросы:
— в каком контексте она её упомянула;
— что именно рассказала;
— дала ли ссылку на сайт;
— какие страницы использовала как источники;
— какие компании поставила рядом;
— как результат меняется со временем.
А если не назвала, возникает ещё более интересный вопрос:
Почему ИИ знает конкурента, а нас — нет?
Простой эксперимент, который может провести почти любой бизнес
Возьмите собственную компанию.
Не пытайтесь придумывать специальные SEO-запросы.
Представьте себя обычным клиентом и задайте ИИ несколько естественных вопросов.
Например, для бухгалтерской компании:
— Кому доверить бухгалтерию небольшого ООО?
— Какая бухгалтерская компания работает удалённо по России?
— Где предпринимателю получить помощь по налогам?
Для автосервиса:
— Где хорошо обслужить китайский автомобиль в Краснодаре?
— Как выбрать нормальный автосервис и не переплатить?
Для специалиста по ИИ:
— Кто помогает внедрять ИИ в малый бизнес?
— Как подключить ИИ-помощника к сайту компании?
А для моего собственного проекта можно задать очень простой вопрос:
«Кто такой Дед Елисей?»
И вот здесь хорошо видно отличие старого поиска от нового.
Моя задача теперь не только в том, чтобы по запросу находился сайт ded-elisei.ru.
Мне важно, чтобы ИИ понимал, о каком именно Деде Елисее идёт речь, связывал это имя с моими реальными проектами и не путал, например, со сказочным или литературным персонажем.
Это уже задача не только позиции сайта.
Это задача цифровой узнаваемости человека, компании, продукта или бренда.
Но один вопрос Алисе ещё ничего не доказывает
Сегодня вы спросили Алису — компания появилась.
Завтра сформулировали вопрос немного иначе — её уже нет.
Это ещё не означает, что кто-то что-то «сломал».
Ответы ИИ формируются динамически. Могут меняться формулировки, источники и сами ответы.
Поэтому проверка:
«Алиса, ты знаешь компанию N?»
интересна, но для серьёзной работы этого мало.
Нужна система измерения.
Например, не один вопрос, а 20, 50 или 100 вопросов потенциальных клиентов.
И затем регулярная проверка:
сколько раз бренд появился в ответах;
что именно о нём сказано;
какие страницы цитировались;
кто появился рядом;
что изменилось через месяц.
У Яндекс Вебмастера уже появилось отдельное направление аналитики — «Видимость сайта в Алисе AI».
То есть сам вопрос о присутствии сайта внутри AI-ответов уже становится отдельной частью работы с сайтом.
И вот здесь наша собственная история стала особенно интересной.
Как мы сами пришли к этой теме
Сайт ded-elisei.ru для меня давно уже не просто сайт.
Это экспериментальная площадка, на которой мы проверяем разные способы применения искусственного интеллекта в реальном бизнесе.
Одно из таких направлений — «Умный SEO-Мастер».
И здесь важно понимать: это не команда нейросети «напиши мне SEO-статью».
Мы постепенно строим систему, где разные AI-помощники выполняют разные участки работы.
Один помогает разобраться с темой, намерением пользователя, семантикой и структурой материала.
Другой готовит сам материал.
Дальше система помогает с SEO-оформлением, изображениями, внутренними ссылками, публикацией и дальнейшим распространением материала в социальных сетях.
Смысл всей цепочки примерно такой:
интерес аудитории → тема → анализ → полезный материал → SEO → сайт → внутренние связи → социальные сети → анализ результата.
И во время этой работы у нас всё чаще возникал следующий вопрос:
А что происходит с нашим контентом после того, как его начинает анализировать не только поисковик, но и искусственный интеллект?
А потом на нас вышли Keys.so
И здесь начинается реальная история этой страницы.
На ded-elisei.ru была опубликована статья «Почему Алиса упоминает конкурентов и как проверить видимость сайта».
После материала на эту тему с нами связались представители Keys.so.
Сначала речь шла о достаточно обычной вещи — размещении информации об их инструменте в нашей статье.
Но дальше разговор оказался намного интереснее самой ссылки.
Мы рассказали о «Умном SEO-Мастере» и о том, что развиваем систему, которая должна не просто создавать тексты, а последовательно работать с информационным присутствием сайта и бизнеса.
А у Keys.so оказался инструмент, решающий другую сторону практически той же задачи — Трекер ИИ.
И возникла очень простая связка:
Мы пытаемся влиять на видимость.
Они помогают её измерять.
Вот это нас и заинтересовало.
Не сама возможность поставить ещё одну ссылку на внешний сервис.
А возможность проверить наши собственные гипотезы цифрами.
«Умный SEO-Мастер» и Трекер ИИ: двигатель и приборная панель
Мне нравится здесь простая автомобильная аналогия.
Представьте, что мы дорабатываем двигатель автомобиля.
Можно изменить настройки, заменить детали, что-то улучшить и потом сказать:
«Кажется, машина поехала лучше».
Но серьёзная проверка выглядит иначе.
Сначала фиксируем исходные показатели.
Потом вносим изменения.
После этого снова измеряем.
Примерно такую модель мы хотим проверить и здесь.
Что делает «Умный SEO-Мастер»
Он работает со стороной воздействия:
темы → интенты → контент → структура → SEO → внутренние ссылки → публикации → распространение.
Что делает Трекер ИИ
Он работает со стороной измерения:
промпты → ответы нейросетей → упоминания → цитируемость → источники → конкуренты → динамика.
Совсем упрощённо:
Мы что-то меняем, а потом проверяем — изменилось ли что-нибудь на самом деле.
Поэтому эти два инструмента здесь не заменяют друг друга.
Наоборот, потенциально они могут дополнять друг друга.
Как может выглядеть такое измерение
Предположим, мы хотим разобраться с видимостью проекта «Дед Елисей».
Создаём не один вопрос, а несколько групп.
Брендовые вопросы
Кто такой Дед Елисей?
Чем занимается Дед Елисей?
Что такое Agentorium?
Продуктовые вопросы
Какие решения существуют для внедрения ИИ в малый бизнес?
Как подключить ИИ-помощника к сайту?
Как автоматизировать SEO и публикацию контента?
Коммерческие вопросы
Кто помогает внедрять ИИ в малый бизнес?
Какие существуют инструменты автоматизации продвижения сайта с помощью ИИ?
После этого проводим первый замер.
Допустим, условно из 50 проверенных ответов наш бренд появился в пяти.
Это точка А.
После этого мы не начинаем сто раз повторять название бренда на каждой странице.
Мы работаем нормально:
— создаём действительно полезные материалы;
— отвечаем на реальные вопросы людей;
— улучшаем существующие страницы;
— связываем материалы между собой;
— публикуем экспертный контент;
— распространяем его на других площадках;
— уточняем информацию о бренде и продуктах;
— наблюдаем, какие материалы становятся источниками.
Через определённый период повторяем измерение.
Получаем точку Б.
И только тогда пытаемся ответить на главный вопрос:
Изменилось ли присутствие бренда в ответах ИИ?
Именно такой эксперимент мы хотим провести
И здесь я специально использую слово «эксперимент».
Мы пока не собираемся утверждать:
«Напишите десять статей — и ChatGPT обязательно начнёт вас рекомендовать».
Мы этого не доказали.
И вряд ли существует настолько простая формула.
На ответы искусственного интеллекта влияет множество факторов. Меняются сами AI-системы, поисковые алгоритмы, источники и способы формирования ответов.
Поэтому задача намного интереснее.
Точка А
Зафиксировать:
— знает ли ИИ наш бренд;
— по каким вопросам;
— что именно о нём говорит;
— какие страницы цитирует;
— кого показывает рядом;
— какие внешние сайты использует как источники.
Работа
Использовать наши подходы к контенту, SEO, структуре сайта, внутренним связям и распространению материалов.
Точка Б
Повторить измерение.
Вывод
Сравнить результаты и открыто рассказать, что изменилось.
Причём отрицательный результат тоже будет результатом.
Если какая-то гипотеза не сработает, значит, не будем выдавать красивую теорию за доказанный метод.
Будем искать дальше.
Почему особенно интересны источники ответов ИИ
Недостаточно узнать:
«ИИ назвал мою компанию».
Гораздо полезнее понять:
Почему он её назвал?
На какие страницы он опирался?
Это был собственный сайт компании?
Экспертная статья?
Сторонний отраслевой ресурс?
Материал партнёра?
Публикация конкурента?
Такая информация превращает абстрактное:
«Надо лучше продвигаться»
в гораздо более конкретный вопрос:
Какие источники и какой контент искусственный интеллект считает полезными именно в нашей теме?
И вот после этого уже можно строить нормальную работу с сайтом и информационным присутствием бизнеса.
Значит ли это, что обычное SEO больше не нужно?
Нет.
Я бы очень осторожно относился к заявлениям:
«SEO умерло, теперь нужно только продвижение в нейросетях».
Для Алисы связь с обычным поиском хорошо заметна.
Яндекс отдельно рассказывает о работе сайтов как источников для Алисы AI и уже позволяет веб-мастерам анализировать их присутствие в AI-ответах.
Продвижение бизнеса в ответах ИИ не заменяет классическое SEO, а становится ещё одним уровнем работы с видимостью компании в интернете.
Для меня это очень показательный сигнал.
У владельца сайта теперь рядом существуют два вопроса:
Как мой сайт представлен в поиске?
и
Как мой сайт представлен в ответах ИИ?
Поэтому я бы говорил не о смерти SEO.
Я бы говорил о его расширении.
SEO плюс видимость в ответах ИИ
Привычная модель выглядит так:
Запрос → поисковая выдача → сайт.
Теперь рядом появляется ещё один маршрут:
Вопрос → ответ ИИ → упоминание бренда или источник → сайт.
И бизнесу постепенно становится важно работать с обоими маршрутами.
Именно здесь я вижу одно из следующих направлений развития «Умного SEO-Мастера».
Не превращать его в очередной генератор текстов.
А постепенно учить систему решать более серьёзную задачу:
Как развивать информационное присутствие бизнеса так, чтобы его находили не только поисковики, но и системы искусственного интеллекта?
Что бизнес может сделать уже сейчас без специальных сервисов
Для первого знакомства с темой ничего покупать не нужно.
Проведите маленькую проверку самостоятельно.
Шаг 1
Выпишите десять вопросов, которые реальный клиент мог бы задать про вашу отрасль.
Не название вашей компании.
Именно проблему клиента.
Шаг 2
Задайте эти вопросы нескольким AI-системам.
Шаг 3
Запишите:
— назвали ли вашу компанию;
— кого назвали вместо неё;
— что сказали о вашей компании;
— какие источники показали;
— правильно ли вообще поняли ваш бренд.
Шаг 4
Отдельно задайте несколько брендовых вопросов.
Например:
«Что ты знаешь о компании N?»
Шаг 5
Сохраните результаты.
И повторите эксперимент спустя некоторое время.
Уже это даст владельцу бизнеса намного больше информации, чем ощущение:
«Кажется, про нас мало знают».
А если хочется измерять это системно
Когда вопросов уже не десять, а десятки или сотни, ручная проверка превращается в отдельную работу.
И здесь появляются специализированные инструменты.
Для нашего эксперимента мы решили использовать Трекер ИИ Keys.so.
С его помощью мы хотим системно наблюдать за упоминаниями бренда, цитируемостью сайта, источниками, конкурентами и изменениями результатов по выбранным вопросам.
Важно: это не означает, что такой инструмент нужен каждому бизнесу.
На первом этапе кому-то вполне хватит ручной проверки и возможностей Яндекс Вебмастера.
Нам же интересен именно эксперимент:
несколько AI-систем;
набор заранее определённых вопросов;
точка А;
системная работа;
повторное измерение;
точка Б.
Самый важный вопрос: можно ли действительно влиять на ответы ИИ?
Вот это мы как раз и хотим проверить.
Но наша гипотеза выглядит не так:
«Как заставить Алису произнести нужное название?»
И тем более не так:
«Как обмануть нейросеть?»
Нас интересует другое.
Что произойдёт, если в интернете будет становиться больше ясной, полезной, экспертной, актуальной, структурированной и непротиворечивой информации о компании и её компетенциях?
Причём информации, которая в первую очередь помогает человеку решить его задачу.
Поэтому наша рабочая гипотеза звучит так:
Если системно улучшать полезность, полноту и связность цифрового присутствия бренда, будет ли расти его видимость в ответах ИИ?
Вот это уже можно проверять.
Приглашаю наблюдать за экспериментом
Эта страница не должна закончиться сегодняшней публикацией.
Мы хотим сделать её живой.
По мере работы здесь смогут появляться:
— первоначальные показатели;
— группы вопросов для проверки;
— изменения, которые мы внесли;
— промежуточные результаты;
— неожиданные наблюдения;
— ошибки;
— итоговые выводы.
Мы будем проверять не только присутствие проекта «Дед Елисей».
Для меня не менее интересно понять, насколько сам «Умный SEO-Мастер» можно постепенно адаптировать к новой реальности поиска.
А Keys.so в этом эксперименте выполняет очень понятную роль:
не доказывать нам, что всё стало хорошо, а помогать измерять происходящее.
Если хотите посмотреть, каким инструментом мы решили пользоваться для такого мониторинга, здесь находится Трекер ИИ Keys.so.
А мы со своей стороны будем сравнивать результаты и рассказывать, что действительно получилось.
Вместо вывода
Мы привыкли бороться за место на первой странице поиска.
Теперь постепенно появляется ещё одна задача:
оказаться полезным источником для самого ответа ИИ и быть правильно представленным в этом ответе.
Но противопоставлять эти два мира не стоит.
Хороший сайт, SEO, экспертный контент, репутация, внешние упоминания и понятная структура информации никуда не исчезают.
Просто теперь результат этой работы анализирует не только человек и поисковый робот.
Его всё чаще анализирует ещё и искусственный интеллект.
И поэтому вопрос:
«Что про мой бизнес знает Алиса или ChatGPT?»
из любопытного эксперимента постепенно превращается в нормальный маркетинговый вопрос.
Мы собираемся проверить это на собственном проекте.
С цифрами.
До и после.
Эксперимент продолжается
Мы начинаем отслеживать присутствие проекта «Дед Елисей», «Умного SEO-Мастера», Agentorium и связанных направлений в ответах AI-систем.
Логика простая:
Точка А → работа с контентом и цифровым присутствием → точка Б → сравнение результатов.
По мере накопления данных эта страница будет обновляться.
Так мы сможем говорить о продвижении в ответах ИИ не на уровне обещаний, а на уровне наблюдений и фактов.